Проанализируем полученные данные в приложении:
Уравнение связи имеет вид:
Yx=5,240+0,065*X1+0,091*X2
Это означает, что с увеличением затрат и количества внесенных удобрений урожайность увеличивается на 0,091 и 0,065 соответственно.
· Множественный коэффициент корреляции показывает сильную связь между результатом и факторами, включенными в анализ (Ryx1x2= 0,9128). Чтобы определить степень тесноты связи воспользуемся шкалой Чеддока, т.к. коэффициент корреляции выше 0,7 это значит, что связь сильная, линейная, прямая.
83,3% вариации урожайности обусловлено изменением затратами чел-ч на 1 га и количеством внесенных удобрений на 1 га посева (R2 =0,8332)
Анализ следует завершить «Выводом остатка» (приложение табл. 4)
Проанализировав курсовую можно сделать следующие выводы:
Максимальный удельный вес площади зерновых в площади посевов в Зиминском районе – 85,02 %, а минимальный в Усть-Кутском – 31,81 %. Средне значение по 11 районам – 65,59 %.
По удельному весу денежной выручки от реализации зерна в стоимости продукции можно сказать, что больше всех развито производство зерна в Чунском районе, также хорошо развито в Куйтунском, Балаганском, Зиминском и Качугском районах.
При построении аналитической группировки с неравными интервалами по урожайности зерновых можно выделить типичную группу, в нашем случае типичной группой является вторая группа, так как она имеет среднюю урожайность ближе к урожайности всей совокупности. Данные группировки оформляются в виде таблицы 8.
Наблюдается следующая закономерность: с увеличением материально денежных затрат на гектар посева урожайность зерновых культур увеличивается.
Аналитическая группировка по себестоимости. Типичной группой является вторая. В первой и третьей группах районов вложенные затраты не окупились выходом продукции поэтому себестоимость зерна увеличилась.
Индексный анализ показал, что прибыль в первой и третьей группах снизилась, по сравнению с типичной, соответственно произошло снижение рентабельности.
Для более эффективного производства зерна можно сделать следующие предложения: эффективно использовать земельные, трудовые и материальные ресурсы районов; увеличить объемы производства, улучшить качество продукции; снизить материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной продукции.
Множественная корреляция
Таблица 1
Исходные данные для корреляционного анализа
2
3
Районы
Урожайность ц/га Y
Внесено удобрений на 1 га посева, ц.д.в. X1
Затраты чел-ч на 1 га, X2
4
1) Черемховский
2,85
13,31
10,9
5
2) Чунский
9,74
38,35
10,18
6
3) Куйтунский
15,71
111,59
9,61
7
4)Балаганский
10,13
72,74
36,82
8
5) Зиминский
19,47
199,03
10,15
9
6) Усть-Илимский
11,83
65,42
9,3
10
7) Усольский
26,11
278,43
13,6
11
8) Качугский
8,48
9,79
20,72
12
9) Киренский
12,83
8,16
34,98
13
10) Иркутский
14,56
177,72
14,44
14
11) Усть-Кутский
6,59
17,92
Вывод итогов
Столбец 1
Столбец 2
Столбец 3
1
0,892122272
-0,160118325
-0,3281378
Множественная регрессия
Таблица 2
Исходные данные для регрессионного анализа
0
Таблица 3
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,912805952
R-квадрат
0,833214705
Нормированный R-квадрат
0,791518382
Стандартная ошибка
2,91045176
Наблюдения
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
338,5399826
169,2699913
19,98292974
0,000773804
Остаток
67,76583556
8,470729445
Итого
406,3058182
Коэффициенты
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
5,240437082
2,325948867
2,253031937
0,054309739
-0,123210619
10,60408478
Переменная X 1
0,065099591
0,010459724
6,223834558
0,000252786
0,040979425
0,089219758
Переменная X 2
0,091257747
0,097451716
0,93644064
0,376449903
-0,133466312
0,315981806
Таблица 4
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение
Предсказанное Y
Остатки
7,101622087
-4,251622087
8,666010279
1,073989721
13,38188744
2,328112559
13,33589161
-3,20589161
19,1234749
0,346525099
10,3479494
1,482050598
24,60722169
1,50277831
7,7686226
0,7113774
8,963845739
3,866154261
18,12769834
-3,567698342
6,875775908
-0,285775908
Парная корреляция
Таблица 5
Ошибка коэфф. корр.
0,064547732
Коэфф. детерминации
79,58821479%
1.Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА, 2004. – 348 с.
2. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. – М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002 г. – 368 с.
3. Кузнецова Л. М. Статистика: Общая теория статистики: учеб. пособие. – Иркутск: ИрГСХА, 2007. – 127 с.
4. Теория статистики: Учебник/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Финансы и Статистика, 2003. – 656.:ил.
5. Российский статистический ежегодник. 2007 г: Стат. сб./Росстат. – М., 2007. – 826 с.
6. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». – 2001 г. – 352 с.
7. Кузнецова Л. М. Статистика. Уч. пособие по выполнению курсовых работ студентов экономических специальностей очного и заочного обучения. (9 изд. 2-е, перераб. и доп.) Иркутск: ИрГСХА; 2007 г., - 145 с.
8. Теория статистики: Учебник/Ю. Э. Гаабе, Г. Я. Киперман, М. А. Клушанцева и др.; Под ред. И. Г. Малого. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1979. – 416 с.,ил.
9. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., пе5рераб. и доп./ Под ред. М. Н. Малыша. – СПб.: Издательство «Лань», 2002. – 688 с., ил.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5
